我们研究用世界模型预测脑胶质瘤类器官的演进轨迹，为科研与临床前分析提供可检验的量化依据。
在神经肿瘤领域，治疗方案的选择有一个不太容易绕开的结构性困难。
每一位病人都是一个样本量为一的实验，而这个实验没有对照组、不能重跑。方案选定之后，要等上数月才能从随访影像里看出它是否合适，期间没有回退的余地。
来源于病人自身肿瘤的类器官，原则上可以把一部分实验挪到体外完成。但类器官的培养与检测需要数周，而且它给出的是某一个时刻的快照，不是一条随时间展开的轨迹——临床上真正要回答的问题恰恰关于轨迹。
把预测的对象从「状态」换成「轨迹」。
不追求判断此刻的肿瘤是什么样，而是推演它在时间上会如何变化。
以病理切片与核磁影像为输入。两类数据分别刻画组织层面的构成与病灶层面的形态演变，各自都不完整，合起来才构成可推演的初始状态。
对类器官的演进过程建模，输出的不是单点判定，而是随时间展开的预测轨迹，并带有不确定性范围。
在已完成治疗的历史病例上检验：以早期随访为输入，预测后续时点，再与真实测得的影像逐一对照。用作标签的是尚未被使用的后续检查，因此不依赖任何人为判定，也不会与模型自身的输入循环。
分析流程、模型版本与操作记录全程留痕，结果可追溯、可复现。失败的样例同样结构化保留——判断一套方法可不可信，看的是它怎么处理不成立的情况。
分三段推进，每一段的交付物与合规身份都不同。
打通端到端流程，验证工程可行性与数据链路。
以回顾性验证产出可检验的量化结果。这一阶段不进入诊疗流程，也不作诊断或治疗决策用途。
面向临床用途的资质是一项以年为单位的工作，其证据要求决定了前两段该怎么做。
我们目前的产品定位是科研与临床前分析工具，不是医疗器械，也不用于临床诊疗决策。
在中国与美国，对影像进行分析并给出用药建议的软件均属受监管的医疗器械，需要经过相应的注册审评程序。我们尚未取得此类资质，因此不对外提供任何面向诊断或治疗决策的功能，也不作相关效用宣称。
我们把这条边界写在这里，而不是藏在免责声明里，是因为它实际决定了我们做什么、不做什么，以及按什么顺序做。在这个领域，约束条件往往不是模型精度，而是你被允许主张什么——把这件事想清楚，本身就是工作的一部分。
我们欢迎来自临床研究机构、产业合作方与投资人的接洽。